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Case-Study

Steam Pipe Monitoring im Einsatz bei Currenta

Currenta spart 1,6 Mio. Euro im Jahr

Branche(n) Chemie Pharma Food

Use-Case Energy Monitoring Betriebssicherheit

Herausforderung

Fehlende Transparenz über Temperatur, Druck und Durchfluss erzeugt Ineffizienz

Lösung

Digitaler Zwilling der Dampfnetze ermöglicht eine optimierte Steuerung der Brenner

Enthaltene Conneqtive Services

LoRaWAN Connect, Steam Pipe Monitoring aaS

Die Currenta betreibt in den Chemparks acht Dampfnetze mit drei verschiedenen Dampfgüten. Insbesondere bei den 110 bar / 320 °C-Leitungen ist die Dampftemperatur entscheidend für den Wirkungsgrad und damit die Energiekosten. Bisher wurden die Temperaturen an den jeweiligen Stellen im Dampfnetz nur manuell und nicht durchgängig erfasst.

Herausforderung

Mangelnde Datenlage

Fehlender Überblick über Live-Temperaturen im Dampfnetz verhindert das Identifizieren von unnötig hohen Temperaturen
Unnötiger Energieverbrauch

Zu hohe Einspeisetemperaturen durch die mangelnde Datenlage und damit erhöhter Energiebedarf und reduzierte Effizienz des Kraftwerks
Verzögerte Anpassung

Manuelle Auswertungen verhindern die zeitnahe Optimierung der Brennereinstellung

Lösung: Steam Pipe Monitoring

Ein digitaler Zwilling der Dampfnetze ermöglicht die automatisierte Optimierung der Brennereinstellung auf Basis von Live-Sensordaten.

Conneqtive rüstet die Dampfnetze mit je 10-15 Hochtemperatur-Sensoren zur Erfassung der Dampftemperatur aus
Die Live-Daten werden über das Conneqtive LoRaWAN übertragen
In einem Dashboard werden die Temperaturverläufe aller Bereiche Dampfnetze live visualisiert
Die Daten liefern die Grundlage zur automatisierten Feinjustierung der Brennereinstellung im Kraftwerk

Digitaler Zwilling des Dampfnetzes mit Visualisierung der Temperaturen

Visualisierung der Optimierungspotenziale im Dashboard

Ergebnisse

20 K durchschnittliche Temperatursenkung ohne Wirkungsverlust
80.000 € jährlich pro gesenktem °C erwartete Ersparnis
1,6 Mio € jährlich pro erwartete Gesamtersparnis
9.200 Tonnen CO2 pro Jahr erwartete Einsparung
Zukünftige weitere Effizienzverbesserung durch Machine Learning

Wir konnten die Temperatur in unseren Dampfnetzen im Schnitt um 20 Kelvin senken – das entspricht etwa 200.000 € jährlich pro Netz.

Tim Hartmann, CEO Currenta GmbH & Co. KG

Sie haben ein ähnliches Szenario? Gemeinsam passen wir die Anwendung auf Ihren Bedarf an.

Murat Mutlu, IT Portfolio Manager Conneqtive

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Genutzte Conneqtive Services

IT-Infrastruktur

Conneqtive LoRaWAN Connect

IoT-Lösungen

Conneqtive Steam Pipe Monitoring

Involvierte Partner

ACME Inc.

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Lösung: Steam Pipe Monitoring

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